来自纽约时报：

暴雪游戏正在被生成式人工智能工具在游戏设计中的潜力所吸引。因此暴雪游戏为自己的热门游戏训练了一个AI图像生成器。通过将魔兽世界、暗黑破坏神和守望先锋中的角色设计加入AI练习，暴雪可以毫不费力的为新创意制作艺术概念图。

由于生成式AI人工智能创造图片的速度比任何人工都快，像暴雪游戏这样可以希望通过这项技术来节省一些设计和开发的繁琐工作，让电子游戏的创作更有趣也更有效率。

暴雪首席设计官 Allen Adham 在上个月一封暴雪内部电子邮件中，向员工介绍了这一举措，暴雪将采用的生成式AI图像工具。该工具被称为Blizzard Diffusion，应该是基于知名AI画图工具Stable Diffusion，这是一个当下非常热门的AI生成式工具。可以让任何人将文本转化为图片。

暴雪首席设计官 AllenAdham表示“我们现在正处于游戏构建和管理方式重大变革的边缘。”
生成式AI是ChatGPT和Midtravel等工具背后的技术，它使用相当大的计算能力来识别文本或图像中的模式，并从数据中产生新的内容。

AllenAdham表示人工智能工具的使用，将会被用于帮助生成游戏环境、游戏角色和角色服装的美术设计和概念设计。此外还提到了作为“自主，智能，游戏内NPC”，“程序辅助关卡设计”和人工智能辅助“语音克隆”，“游戏编码”和“对抗恶意游戏环境”的辅助工具。

一些研究人员对这项技术持谨慎态度，警告称其可能会滥用版权、工作岗位流失，以及虚假信息传播。但已经依赖人工智能让非玩家角色可以做出类似人类的决定的游戏开发商认为，在一个饱受延迟困扰的劳动密集型行业，利用生成式人工智能可以加快创作过程和效率。

动视暴雪的员工本月收到了其首席技术官Michael Vance的一封电子邮件，警告他们不要将公司的知识产权作品用于外部图像生成器。（微软希望以近700亿美元的价格收购动视，但监管机构希望阻止这笔交易。）

Vance在《泰晤士报》获得的电子邮件中写道：“这些新工具带来了新的未知风险，我们将谨慎行事，避免陷阱。”。

动视暴雪的一些员工表示，该公司的人工智能工具并不总是像承诺的那样交付结果，也并不总能指出那些难以捕捉的错误，或与游戏环境正确交互的工具。

“领导层对人工智能的关注并没有解决个人贡献者关心的问题，”去年8月离开暴雪的前魔兽世界工程师Valentine Powell说。“这感觉就像忽视了他们的问题，专注于他们认为会给股东留下深刻印象的炒作言论。”

其他游戏开发公司对于人工智能创作的看法如下：

在微软有一个游戏人工智能AI部门，在育碧有一个工具Ghostwriter，可以为《刺客信条》制作基本对话，还有几家初创企业表示，他们的技术可以更容易的设计非玩家角色（NPC）的外观，这些角色赋予了游戏世界的重要性和活力。

343 Industries《光环无限》的前工作室负责人Chris Lee表示，生成式人工智能可以减少制作一款大型开放世界游戏所需要的人力成本，以改善游戏开发效率。

生成式人工智能还可以简化产品质量并辅助测试，在最近一次的游戏开发者会议上，《Gears of War》(战争机器）工作室的技术总监Kate Rayner谈到了如何利用人工智能来捕捉漏洞和检测故障，从而减少玩家在游戏发布时候可能看到的潜在BUG和游戏崩溃问题。

另外值得一提的是，暴雪放弃了此前公布过的某项AI协助生成环境纹理的技术专利，因为暴雪负责全球洞察的副总裁Andrew Guerrero表示，该工具占用了太多的艺术家时间，无法发挥作用。但他表示，另一个人工智能工具正在帮助为《魔兽世界》中的玩家模型设计头饰。

Guerrero表示：使用人工智能生成式工具的目标是消除重复和手动的过程，让艺术家和美术师能够花更多的时间在创造力上，并且努力让创造性工作变得更容易。

育碧也表示：育碧的人工智能对话工具Ghostwriter是编剧们的要求，他们面临着需要使用超过10万行对话，来填充开放世界游戏这一艰巨且有时乏味的任务。

其中许多台词都是人物的背景独白，有助于模拟一个真实的世界；一次平凡的互动

在Ghostwriter的一段宣传视频中，一名员工以“我曾经是一名像你一样的冒险家”（这是对《上古卷轴5：天际》中一句知名的台词的致敬）开头，并提出了人工智能的几条建议，包括“我曾是这个国家最有天赋和最著名的冒险者”和“我记得我年轻强壮的时候。”

这些简单的对话一直是人们开始电子游戏写作职业生涯的一种方式，开发人员在社交媒体上辩称，自动化这些任务可能会威胁到这些工作。麻省理工学院斯隆管理学院的经济学家Simon Johnson有一本关于人工智能自动化影响的新书，他说科技公司发明模仿人类的算法是个坏主意。

他说：“我们应该专注于帮助人类提高人类能力的机器，而不是取代人类。”

负责Ghostwriter的研发团队育碧La Forge的执行董事Yves Jacquier表示，“人们也有类似但毫无根据的担忧，担心几十年前推出动作捕捉时，游戏动画师会被取代。”

Yves Jacquier在一份声明中说：“虽然未来可能会涉及更多的技术，但这并不会夺走人类的生命。”。“艺术家、编剧作家和程序员将始终处于开发过程的核心，虽然人工智能现在可以更好地帮助创作者完成工作流程，但个人的艺术眼光和视角在游戏创作中依然至关重要。”

对人工智能制作的内容的另一个不可避免的担忧是版权问题。在一场备受瞩目的诉讼中，Getty Images指控Stable Diffusion从其照片数据库中抓取了1200万张图像。

没有资源创建生成性人工智能工具的小型视频游戏工作室正在向初创企业寻求帮助。

Scenario在1月份筹集了600万美元的种子资金，它创建了图像数据库，将文本提示转化为图片，比如一只穿着宇航服的蜥蜴，然后可以融入游戏。

它的图像生成器正被一些小型游戏所使用。在《泰晤士报》的测试中，它有时会生成双手不切实际的动画角色，这是图像生成器的一个常见弱点。

另一家初创公司Didimo表示，以《火影忍者》和《武士杰克》等属性为基础制作格斗游戏的Soleil Game Studios已经使用其人工智能发电机创造了数百个非玩家角色。